Volg Shownieuws
Mattie Valk: het Foute Uur is here to stay

Mattie Valk: het Foute Uur is here to stay

Nieuws

19 juni 2020, 07:21

Link gekopieerd

Het Foute Uur van Qmusic bestaat vijftien jaar en om dat te vieren wordt vanaf vrijdag een week lang de Foute 1500 gedraaid. DJ Mattie Valk heeft er ontzettend veel zin in, zegt hij in gesprek met BuzzE.

"Het is een mooie pleister op de wond van de Foute Party die dit jaar vanwege de coronamaatregelen niet door kan gaan", zegt Mattie. "We gaan het daarom extra groot vieren op de radio."

In tegenstelling tot de Top 500 van het Foute Uur komen er bij de editie van 2020 drie keer zo veel goed foute nummers voorbij. Dat betekent volgens Mattie extra veel muziek van de Backstreet Boys, Vengaboys en Abba. "Normaal gesproken staan die met een paar nummers in de lijst, nu met bijna het hele repertoire!"

Blijvertje

In de begindagen van de lijst, die door Jeroen van Inkel in Nederland werd geïntroduceerd, werd er nog een beetje raar gedacht over het concept ‘foute muziek’. Mattie noemt dat nu verleden tijd.

"Het is gegroeid als kool en heeft zich als een olievlek over Nederland verspreid", zegt hij. "Dit gaat ook niet meer weg, het is echt ‘here to stay’."

Fout is goed

Maar wat maakt een fout nummer nou zo goed? Volgens Mattie moet een nummer goed mee te zingen zijn of moet de luisteraar er goede herinneringen aan hebben. Zelf heeft de dj dat bij Your Smile van Charly Lownoise & Mental Theo.

"Dat nummer is als goede wijn, hoe langer je het laat liggen hoe beter het wordt", lacht Mattie. "Het is een heel aanstekelijke melodie, echt een confetti aan muziek."

Ontvang onze nieuwsbrief

Meld je aan voor onze wekelijkse mail vol entertainmentnieuws, juicy verhalen en exclusieve beelden.

Meld je aan voor onze wekelijkse nieuwsbrief met daarin het laatste nieuws en aanbiedingen die wijzelf of in samenwerking met onze partners organiseren. Je kunt je op ieder moment afmelden. Zie voor meer informatie de privacyverklaring.

© 2025 Talpa Network. Alle rechten voorbehouden. Geen tekst- en datamining.